- 🤖 AI-startups som tränat egna modeller Y Combinator har finansierat AI-startups som har tränat sina egna modeller istället för att använda färdiga modeller genom API:er. Dessa startups har byggt avancerade teknikstackar med hjälp av AI och IoT för att möjliggöra en flexibel leveranskedja och erbjuder fullständig välbefinnandeanalys. Källa
- 🚀 Enterprise-startups Y Combinator har även finansierat en rad Enterprise-startups som har potential att utvecklas och accelerera företagstillväxten. Källa
- 🔍 Startup Directory I Y Combinators Startup Directory kan man söka bland över 5 000 företag för att hitta olika startups inom olika branscher och geografiska regioner.
Y Combinator har verkligen visat sig vara en plats där startups tar egna initiativ när det gäller att träna sina egna AI-modeller istället för att förlita sig på färdiga modeller genom API:er. Enligt en artikel från Y Combinator över 25 startups från sitt program som framgångsrikt har tränat sina egna AI-modeller, vilket visar på en betydande förändring i AI-landskapet
Det finns också intressanta exempel på detta inom Y Combinator’s olika program. Ett specifikt exempel är Intently (YC W23), som har byggt en AI-modell för att hjälpa B2B-företag att hitta köpklara presumtiva kunder i förväg 16. Denna trend tyder på att allt fler företag väljer att investera i att bygga och träna sina egna AI-modeller för att skräddarsy sina lösningar enligt deras behov och vision.
Utvecklingen av AI-modeller på egen hand kan vara både kostnadseffektivt och ge möjlighet att skräddarsy modellerna enligt specifika behov och krav. Genom att använda Y Combinator som plattform, framgår det tydligt att detta är en trend som kommer fortsätta att växa och forma framtidens AI-landskap.
Företagen som har byggt specifika AI-modeller:
- Atmo: AI-drivna meteorologiska modeller för länder, militärer och företag som lovar mer exakta och billigare väderprognoser än befintliga metoder.
- Can of Soup: En app där du kan använda AI för att skapa bilder av dig och dina vänner i imaginära situationer.
- Deepgram: API:er för ultrarapid transkribering av tal till text och naturligt låtande text-till-tal.
- Diffuse Bio: Bygger grundmodeller inom biologi som designar nya proteiner för vacciner och terapier.
- Draftaid: AI som hjälper ingenjörer och designers att skapa CAD-ritningar.
- Edgetrace: Möjliggör sökning genom stora videodataset på vanligt engelska.
- EzDubs: Dubbar videor till olika språk i realtid samtidigt som talarens röst bevaras.
- Exa: En sökmotor/API för AI och AI-utvecklare.
- Guide Labs: Utvecklar grundmodeller som är tolkningsbara och kan förklara resonemanget bakom deras output.
- Infinity AI: Arbetar med en ”script-till-film” modell.
- K-Scale: Bygger infrastruktur för att möjliggöra robotikens grundmodeller.
- Linum: Bygger modeller och verktyg för att skapa animerade videor från prompts.
- Metalware: AI-verktyg för att hjälpa firmware-ingenjörer att bygga snabbare.
- Navier AI: En fysik-ML-lösare som kan simulera strömningsdynamik i realtid.
- Osium AI: Hjälper forsknings- och utvecklingsingenjörer att designa nya material snabbare.
- Phind: En konversationsbaserad sökmotor byggd för utvecklare.
- Piramidal: En grundmodell för att förstå hjärnaktivitet, tränad på en enorm och diversifierad korpus av hjärnvågsdata.
- Playground: En kraftfull AI-baserad bildredigerare.
- PlayHT: Mycket uttrycksfulla, AI-genererade röster för media och innehållsskapare.
- SevnAI: Bygger grundmodeller för grafisk design.
- Sonauto: AI-musikskapelse.
- Sync Labs: Har byggt en modell som låter dig synkronisera läpparnas rörelser i en video för att matcha nytt ljud.
- Tavus: Spela in en video, få den automatiskt personifierad för varje tittare.
- Yoneda Labs: Hjälper kemister att ta reda på den bästa temperaturen, koncentrationen och katalysatorerna för att optimera deras kemiska reaktioner.
- Yondu: Bygger grundmodeller för robotar att autonomt navigera världen.
